Асинхронное программирование используется для высоконагруженных проектов и микросервисов. Его спрашивают на собеседованиях в технологически развитых компаниях, и оно открывает дорогу к работе в интересных проектах.
Есть мнение, что тестировщику легче всего вкатиться в IT. Мы не будем обещать золотых гор и трудоустройство, но после этого курса вы сможете выполнить тестовое задание и стать junior-тестировщиком веб-сайтов
Разберём, какие бывают потребности в разделении и как к нему приступить, какую выбрать стратегию, как избежать подводных камней, как поддерживать получившуюся архитектуру.
Курс поможет восполнить пробелы и избежать хаотичности знаний. Вы системно погрузитесь в особенности Linux, познакомитесь с best practices и научитесь работать с гибкими инструментами, экономящими время при решении задач.
На курсе систематизируем знания по Ansible и научимся подходу IaaC. Узнаем как писать плейбуки и роли. Задеплоим Flask приложение. Настроим IaC в Gitlab. И ещё много полезного
Ты получишь максимум практических знаний о Docker — начнешь с основ, а через три недели сможешь запускать приложения в Docker и работать с образами на продвинутом уровне.
Выпускники этого курса готовы войти в команду проекта с Kubernetes: знакомы с компонентами и абстракциями, имеют опыт настройки кластера и запуска в нем приложений.
Видеокурс, который помогает понять устройство интеграций. Пронесём несколько сервисов приложения через все интеграции. По основам и best practice покажем цельную систему, связи работающего приложения
Вы получите необходимые начинающему админу навыки, разберёте задачи, с которыми встречаются администраторы Linux-серверов, и решения наиболее частых проблем, с которыми обращаются в техподдержку.
Как писать более эффективный код. Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты. Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google
Курс поможет понять принципы работы облачных вычислительных платформ. Пройдем на практике путь от базовых принципов работы до развертывания сложной системы с автоматическим масштабированием и другими продвинутыми возможностями платформы AWS.
Как научить коллег делать безопасный прод? Как обеспечить секьюрность на самых начальных этапах и как поменять майндсет ваших горячо любимых коллег? Об этом наш курс.
Познакомим с Managed Kubernetes Selectel и научим работать с кластерами. Покажем популярные кейсы использования, разберем Мультизональный кластер и расскажем, как рассчитать стоимость проекта.
Изучаем тонкости настройки Prometheus, как его установить и настроить, какие запросы писать, как собирать метрики и другое. Бонус курса: обзор проекта Thanos
На нашем курсе вы научитесь лучше понимать себя, обнаружите новые точки роста на основе своих интересов и сможете добиться новых результатов в карьере и личной жизни
Terraform — инструмент с открытым исходным кодом для автоматизации настройки серверной инфраструктуры. Он совместим с популярными облачными провайдерами и позволяет одной кнопкой развернуть любые доступные там сервисы.
Прочность цепи равна прочности самого слабого звена. Кто самое слабое звено в вашем кластере — безопасник, который не знает Kubernetes? Девопс, который не настраивает безопасность? Разработчик, который пишет манифесты для своего приложения?
Благодаря полученным знаниям вы сможете нативно подключаться к серверу, работать с технологиями рабочего продакшена и использовать Linux для решения профессиональных задач
Вы поймёте service mesh, поработаете руками с технологией, выполнив практические задания. Все это поможет понять необходимость внедрения и подготовиться к нему без костылей в архитектуре
Вы научитесь автоматизировать процесс интеграции и поставки, сможете ускорить цикл разработки и внедрить полезные инструменты и пройдете путь от настройки первого плагина и создания простого пайплайна до Jenkins as code и внедрения в Kubernetes.
Вы узнаете что такое DWH, СУБД GreenPlum и научитесь администрировать его: настраивать ресурсные группы, обеспечивать отказоустойчивость сегментов и мастер-ноды и др.
Курс по изучению Golang с нуля для инженеров с опытом. Научим создавать свой API сервер с помощью Golang, запускать контейнеры, взаимодействовать с Docker из Go, работать с кастомными операторами и многим другим приятным и полезным штукам.
Будем учиться построению репликаций, работе с резервным копированием и организации мониторинга всей системы. Программа курса основана на реальных задачах команд эксплуатации.
Разбор библиотек Python и решение конкретных задач DevOps. Правила эффективного и поддерживаемого кода.Принципы автоматизации: Docker, Gitlab, Prometheus, K8S и др.