Асинхронное программирование используется для высоконагруженных проектов и микросервисов. Его спрашивают на собеседованиях в технологически развитых компаниях, и оно открывает дорогу к работе в интересных проектах.
Есть мнение, что тестировщику легче всего вкатиться в IT. Мы не будем обещать золотых гор и трудоустройство, но после этого курса вы сможете выполнить тестовое задание и стать junior-тестировщиком веб-сайтов
Разберём, какие бывают потребности в разделении и как к нему приступить, какую выбрать стратегию, как избежать подводных камней, как поддерживать получившуюся архитектуру.
Ты получишь максимум практических знаний о Docker — начнешь с основ, а через три недели сможешь запускать приложения в Docker и работать с образами на продвинутом уровне.
Курс поможет восполнить пробелы и избежать хаотичности знаний. Вы системно погрузитесь в особенности Linux, познакомитесь с best practices и научитесь работать с гибкими инструментами, экономящими время при решении задач.
На курсе систематизируем знания по Ansible и научимся подходу IaaC. Узнаем как писать плейбуки и роли. Задеплоим Flask приложение. Настроим IaC в Gitlab. И ещё много полезного
Выпускники этого курса готовы войти в команду проекта с Kubernetes: знакомы с компонентами и абстракциями, имеют опыт настройки кластера и запуска в нем приложений.
Видеокурс, который помогает понять устройство интеграций. Пронесём несколько сервисов приложения через все интеграции. По основам и best practice покажем цельную систему, связи работающего приложения
Как научить коллег делать безопасный прод? Как обеспечить секьюрность на самых начальных этапах и как поменять майндсет ваших горячо любимых коллег? Об этом наш курс.
Курс поможет понять принципы работы облачных вычислительных платформ. Пройдем на практике путь от базовых принципов работы до развертывания сложной системы с автоматическим масштабированием и другими продвинутыми возможностями платформы AWS.
Познакомим с Managed Kubernetes Selectel и научим работать с кластерами. Покажем популярные кейсы использования, разберем Мультизональный кластер и расскажем, как рассчитать стоимость проекта.
Вы получите необходимые начинающему админу навыки, разберёте задачи, с которыми встречаются администраторы Linux-серверов, и решения наиболее частых проблем, с которыми обращаются в техподдержку.
Как писать более эффективный код. Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты. Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google
Прочность цепи равна прочности самого слабого звена. Кто самое слабое звено в вашем кластере — безопасник, который не знает Kubernetes? Девопс, который не настраивает безопасность? Разработчик, который пишет манифесты для своего приложения?
На нашем курсе вы научитесь лучше понимать себя, обнаружите новые точки роста на основе своих интересов и сможете добиться новых результатов в карьере и личной жизни
Terraform — инструмент с открытым исходным кодом для автоматизации настройки серверной инфраструктуры. Он совместим с популярными облачными провайдерами и позволяет одной кнопкой развернуть любые доступные там сервисы.
Благодаря полученным знаниям вы сможете нативно подключаться к серверу, работать с технологиями рабочего продакшена и использовать Linux для решения профессиональных задач
Изучаем тонкости настройки Prometheus, как его установить и настроить, какие запросы писать, как собирать метрики и другое. Бонус курса: обзор проекта Thanos
Вы поймёте service mesh, поработаете руками с технологией, выполнив практические задания. Все это поможет понять необходимость внедрения и подготовиться к нему без костылей в архитектуре
Вы научитесь автоматизировать процесс интеграции и поставки, сможете ускорить цикл разработки и внедрить полезные инструменты и пройдете путь от настройки первого плагина и создания простого пайплайна до Jenkins as code и внедрения в Kubernetes.
Вы узнаете что такое DWH, СУБД GreenPlum и научитесь администрировать его: настраивать ресурсные группы, обеспечивать отказоустойчивость сегментов и мастер-ноды и др.
Курс по изучению Golang с нуля для инженеров с опытом. Научим создавать свой API сервер с помощью Golang, запускать контейнеры, взаимодействовать с Docker из Go, работать с кастомными операторами и многим другим приятным и полезным штукам.
Разбор библиотек Python и решение конкретных задач DevOps. Правила эффективного и поддерживаемого кода.Принципы автоматизации: Docker, Gitlab, Prometheus, K8S и др.
Будем учиться построению репликаций, работе с резервным копированием и организации мониторинга всей системы. Программа курса основана на реальных задачах команд эксплуатации.