Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки.
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей.Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей.
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
Получите ключевые знания и навыки, необходимые для начала карьеры в Data Science. Научитесь работать с базами данных, программировать на Python и углубитесь в тему вычислительных финансов для решения прикладных задач. С нуля освоите математический аппарат, необходимый для работы с моделями машинного обучения и эффективного бизнес-анализа
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Зате
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналити
Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.
Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.
Machine Learning. Углубленный уровень. Научитесь работать с важнейшими моделями машинного обучения на практике с реальными данными. Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python. Подготовка к соревнованиям на Kaggle.
Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях. Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике
Вы научитесь решать задачи из реальных рабочих процессов, которые чаще всего в Data Science поручают начинающим специалистам. К концу курса вы соберете портфолио работ, пройдете подготовку к собеседованиям и карьерную консультацию.
Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.
Данный курс даст вам понимание того, как устроен процесс внедрения ML-решения от идеи до вывода его в прод. Преподаватели поделятся лучшими практиками и инструментами MLOps, которые устоялись в современной индустрии.
Научитесь работать с данными: строить задачи, очищать и нормализовывать информацию, анализировать взаимосвязи и тренды. Расскажем о Support Vector Machines, Random Forests, применении NLP в бизнесе. Каждая тема сопровождается практическими заданиями и разбором. В конце модуля — сквозной проект
Получите диплом магистра Data Science от престижного вуза МФТИ. Сможете работать на стыке IT и медицины. Выйдете на новый уровень в профессии и карьере
Data Science - это мультидисциплинарная область, объединяющая статистику, программирование и предметную область для извлечения знаний из данных. Специалисты по Data Science используют анализ данных, машинное обучение и другие методы для выявления паттернов, прогнозов и принятия информированных бизнес-решений