Data Science: будущее для каждого

Категория обучения:
Data Science: будущее для каждого
Длительность курса:
0.00
Формат курса:
Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях. Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике
О профессии:

Data Science — не будущее, а настоящее. Беспилотные автомобили, умные ленты в соцсетях, спам-фильтры в почте, группировка фото по лицам в iPhone, приложение, заменяющее лицо знаменитости на ваше, сервисы, распознающие рукописные шрифты и буквы — всё это давно кажется привычным. И всё это — дело рук специалистов сферы аналитики и Data Science.

Если в вас есть интерес к технологиям, то уже полдела сделано: в этой сфере нужны энтузиасты, а не только айтишники и математики, как может показаться на первый взгляд. Это интересная и даже творческая работа.

Описание курса:

Экспресс-погружение в сферу Data Science:

  • Разберётесь в направлениях сферы работы с данными
  • Узнаете обязательные навыки и инструментарий
  • Поймёте, как начать свою карьеру
  • А также выполните реальную задачу специалиста по работе с данными: напишете код с помощью языка запросов SQL

Бесплатно

Онлайн-школа
Онлайн-университет «Нетология» основан в 2020 году. Обучение в учреждении проводится по следующим направлениям: • программирование; • маркетинг; • менеджмент; • МВА.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.
Основы математики для Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему мир
ИТ-специалист в сфере Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Получите востребованную IT-профессию. Вы узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса
Введение в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Полный курс по Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Обучение профессии Data Scientist с нуля
Data Science: быстрый старт
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Изучите от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop

Data-Scientist – это специалист, разрабатывающий инструменты для решения задач бизнеса с помощью машинного обучения. В своей работе такой эксперт объединяет статистику, программирование и машинное обучение для получения профита и увеличения продаж. Работа Data-Scientist специалиста строится в соответствии со строгой последовательностью: сбор данных, создание модели для улучшения функционала, поддержка актуальности проекта.

Эти три этапа разделяются на более узкие обязанности. Среди них:

  • создание контексто-рекомендательных сервисов;
  • создание предиктивных Data Driven сервисов для клиентов;
  • поиск подозрительных операций и холдингов;
  • выборка необходимых метрик;
  • работа с AutoML решениями;
  • внедрение модели в рабочие процессы;
  • прогноз изменений в процессах.

Конечно, задачи этого специалиста варьируются в зависимости от ступени опыта. Если джуниор выполняет более легкую обработку данных, то синьор может самостоятельно получить и решить задачу полностью, работая со сложными фреймворками и большим количеством данных.

Профессия позволяет работать с передовыми и интересными программами, новыми технологиями, как, например, искусственный интеллект. Работать можно в разных сферах: банковской, торговой, научной, развлекательной. Data Science уже использует TikTok, Netflix, РЖД, ВТБ.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies