Data Science — не будущее, а настоящее. Беспилотные автомобили, умные ленты в соцсетях, спам-фильтры в почте, группировка фото по лицам в iPhone, приложение, заменяющее лицо знаменитости на ваше, сервисы, распознающие рукописные шрифты и буквы — всё это давно кажется привычным. И всё это — дело рук специалистов сферы аналитики и Data Science.
Если в вас есть интерес к технологиям, то уже полдела сделано: в этой сфере нужны энтузиасты, а не только айтишники и математики, как может показаться на первый взгляд. Это интересная и даже творческая работа.
Экспресс-погружение в сферу Data Science:
Data-Scientist – это специалист, разрабатывающий инструменты для решения задач бизнеса с помощью машинного обучения. В своей работе такой эксперт объединяет статистику, программирование и машинное обучение для получения профита и увеличения продаж. Работа Data-Scientist специалиста строится в соответствии со строгой последовательностью: сбор данных, создание модели для улучшения функционала, поддержка актуальности проекта.
Эти три этапа разделяются на более узкие обязанности. Среди них:
Конечно, задачи этого специалиста варьируются в зависимости от ступени опыта. Если джуниор выполняет более легкую обработку данных, то синьор может самостоятельно получить и решить задачу полностью, работая со сложными фреймворками и большим количеством данных.
Профессия позволяет работать с передовыми и интересными программами, новыми технологиями, как, например, искусственный интеллект. Работать можно в разных сферах: банковской, торговой, научной, развлекательной. Data Science уже использует TikTok, Netflix, РЖД, ВТБ.