Специалист по Data Science расширенный

Категория обучения:
Специалист по Data Science расширенный
Диплом гос.образца:
Да
Длительность курса:
16 месяцев
Формат курса:
Онлайн-занятия, Обратная связь кураторов, Персональные консультации
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science с нуля за 16 месяцев
Для кого подойдет курс:
  • Вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования
  • У вас есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению
  • Вы готовы уделять учёбе минимум 10 часов в неделю
Описание курса:
  • Будете учиться 16 месяцев по 10 часов в неделю
  • С нуля освоите Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
  • Будете заниматься онлайн с поддержкой наставников
  • Соберёте портфолио из 21 учебного проекта и 2 — на реальных данных
  • Получите помощь с поиском работы

Чему научитесь:

  • Анализировать большие объёмы данных и строить модели, которые помогают бизнесу принимать решения
  • Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
  • Помогать бизнесу, промышленности и науке создавать и улучшать продукты
Онлайн-школа
Яндекс. Практикум — это платформа онлайн-обучения для анализа данных и веб-разработки. Проект регулярно предлагает список курсов по обучению специалистов в области IТ. Гиды платформы — опытные сотрудники Яндекса. Все студенты получат сертификат по окончании курса и сдачи итогового проекта.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
ИТ-специалист в сфере Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Получите востребованную IT-профессию. Вы узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.
Основы математики для Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему мир
Полный курс по Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Обучение профессии Data Scientist с нуля
Введение в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Data Science: быстрый старт
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Изучите от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop

Data-Scientist – это специалист, разрабатывающий инструменты для решения задач бизнеса с помощью машинного обучения. В своей работе такой эксперт объединяет статистику, программирование и машинное обучение для получения профита и увеличения продаж. Работа Data-Scientist специалиста строится в соответствии со строгой последовательностью: сбор данных, создание модели для улучшения функционала, поддержка актуальности проекта.

Эти три этапа разделяются на более узкие обязанности. Среди них:

  • создание контексто-рекомендательных сервисов;
  • создание предиктивных Data Driven сервисов для клиентов;
  • поиск подозрительных операций и холдингов;
  • выборка необходимых метрик;
  • работа с AutoML решениями;
  • внедрение модели в рабочие процессы;
  • прогноз изменений в процессах.

Конечно, задачи этого специалиста варьируются в зависимости от ступени опыта. Если джуниор выполняет более легкую обработку данных, то синьор может самостоятельно получить и решить задачу полностью, работая со сложными фреймворками и большим количеством данных.

Профессия позволяет работать с передовыми и интересными программами, новыми технологиями, как, например, искусственный интеллект. Работать можно в разных сферах: банковской, торговой, научной, развлекательной. Data Science уже использует TikTok, Netflix, РЖД, ВТБ.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies