Python для анализа данных

Категория обучения:
Python для анализа данных
Диплом гос.образца:
Да
Длительность курса:
3 месяца
Формат курса:
Онлайн-занятия, Обратная связь кураторов, Персональные консультации
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
За 3 месяца освоите новый инструмент для анализа, чтобы не бояться больших данных
Для кого подойдет курс:
  • Новичкам в аналитике и работе с данными
  • Начинающим аналитикам и студентам технических вузов
  • Специалистам смежных профессий, которые работают с данными
Описание курса:
  • Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
  • Изучите основы машинного обучения
  • Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
  • Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
  • Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
  • Сможете учиться онлайн в любое время, главное — завершить модуль к дедлайну

Чему научитесь за 3 месяца:

  • Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
  • Работать с библиотеками Pandas и NumPy
  • Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
  • Знать основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Онлайн-школа
Яндекс. Практикум — это платформа онлайн-обучения для анализа данных и веб-разработки. Проект регулярно предлагает список курсов по обучению специалистов в области IТ. Гиды платформы — опытные сотрудники Яндекса. Все студенты получат сертификат по окончании курса и сдачи итогового проекта.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Python для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
Python. Анализ данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
Основы анализа данных и Python
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поможем разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных
Excel для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования.
SQL для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
Язык R для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.

Python-аналитик – это молодая профессия, востребованная на IT-рынке. Это специалист, выполняющий сбор и обработку информации с помощью алгоритмов на языке программирования Python, благодаря которым он выявляет закономерности и трансформирует все собранные данные в наглядные графики. Как правило, Python-аналитик требуется в компаниях, где есть большие объемы данных, которые невозможно проанализировать без соответствующего программного обеспечения.

В обязанности python-аналитика входит:

  • работа с Pandas, NumPy, Seaborn;
  • использование методовов статистического и математического анализа;
  • автоматизация обработки данных и их перепроверка;
  • тестирование написанных алгоритмов;
  • использование аналитических библиотек.

Кроме сугубо технических навыков, Python-аналитику потребуется навык проведения презентаций с отчетами о проделанной работе. Обучиться этому можно или самостоятельно, или на курсах. Специальность новая, поэтому ВУЗы в России подготовку таких специалистов пока что не осуществляют, но высшее образование в информационных технологиях будет плюсом.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies