Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш маркетплейс и отзовик
в образовании
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Язык R для анализа данных

Язык R для анализа данных

Категория обучения:
Аналитика данных
Язык R для анализа данных
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Практические вебинары, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.
Для кого подойдет курс:
  • Аналитикам и исследователям без опыта программирования на R
  • Аналитикам и исследователям, которые используют R в работе
  • Тем, кто хочет работать в аналитике
Описание курса:
  • Обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse
  • Выполнять разведывательный анализ данных в R
  • Создавать интерактивные графики с помощью библиотеки Plotly
  • Визуализировать данные с помощью библиотеки ggplot2
  • Анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты
  • Создавать интерактивные аналитические панели с помощью библиотеки Shiny
-35%
66 248 руб.
43 061 руб.

Перейти на сайт

Онлайн-школа

Skillbox

Skillbox — крупный образовательный проект, где каждый желающий может получить престижную профессию. Обучение на площадке проводится по таким направлениям: • маркетинг; • программирование; • дизайн; • управление; • психология; • мультимедиа; • инженерия; • английский язык; • игры.
0
0.0
Нет отзывов
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Новые Первые Лучшие Худшие Со статусом
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Python-разработка, Аналитика данных, Аналитика на python
Python. Анализ данных

Python. Анализ данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
0.0
Нет отзывов
Аналитика на python
Python для анализа данных

Python для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
0.0
Нет отзывов
Работа с excel и google таблицами
Excel для анализа данных

Excel для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования.
0.0
Нет отзывов
Sql и mysql
SQL для анализа данных

SQL для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Анализ данных с нуля

Анализ данных с нуля

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Получите востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности и образования. После обучения получите диплом о профессиональной переподготовке
0.0
Нет отзывов
Sql и mysql
SQL для анализа данных

SQL для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Получите востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности и образования. После обучения получите диплом о профессиональной переподготовке
0.0
Нет отзывов

Аналитик Big Data

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies