SQL для анализа данных

Категория обучения:
SQL для анализа данных
Диплом гос.образца:
Да
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Обратная связь кураторов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Получите востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности и образования
Описание курса:

Научим работать в основных инструментах:

  • Excel
  • SQL
  • Google Sheets
  • Python

После курса вы сможете:

  • Прогнозировать экономические показатели бизнеса
  • Отслеживать тренды роста или падения
  • Формулировать гипотезы для роста на основе данных
  • Автоматизировать обработку больших массивов данных
  • Переводить цифры на язык бизнес-решений
Стандартный тариф
  • Неограниченное количество студентов в группе
  • Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
  • 48 часов на проверку домашек
Индивидуальный тариф
  • Учеба в малых группах
  • Регулярные групповые встречи в формате «Вопрос — ответ»
  • 24 часа на проверку домашек
  • 4 урока по английскому языку для IT-специалистов
  • Подарок: курс по визуализации данных
Онлайн-школа
Онлайн-университет Skypro — основанный в 2021 году стартап, который предлагает эффективные программы обучения по IT-направлениям. На ресурсе есть курсы и вебинары по программированию, аналитике и маркетингу.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
SQL для анализа данных
-35%
66 248 руб.
3 588 руб./мес
или сразу 43 061 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
Python для анализа данных
-30%
61 500 руб.
3 588 руб./мес
или сразу 43 050 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
Python. Анализ данных
-25%
от 19 990 руб.
от 1 249 руб./мес
или сразу от 14 990 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
Excel для анализа данных
-30%
30 500 руб.
1 779 руб./мес
или сразу 21 350 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования.
Повторные продажи через email-маркетинг на основе анализа данных клиентов
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
О чудесах, на которые способен email-маркетинг, слышали многие. Однако до использования всех возможностей этого инструмента обычно «не доходят руки».
Язык R для анализа данных
-35%
66 248 руб.
3 588 руб./мес
или сразу 43 061 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.