Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш проводник
в сфере онлайн-образования
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Основы анализа данных и Python

Основы анализа данных и Python

Категория обучения:
Аналитика и data science
Основы анализа данных и Python
Длительность курса:
10 часов
Формат курса:
Онлайн-занятия, Обратная связь кураторов, Персональные консультации
Есть рассрочка платежа:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Поможем разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных
Для кого подойдет курс:
  • У вас нет опыта, но есть желание попробовать себя В анализе данных
  • Вы уже работаете в другой сфере и планируете сменить профессию
  • Вы хотите структурированно познакомиться с основами анализа
  • Вы никогда не использовали Python и хотите попробовать
Описание курса:
  • Изучите ключевые этапы анализа данных
  • Освоите основы языка программирования Python
  • Решите 4 задачи по работе с данными из разных областей
  • Научитесь читать графики и строить первые гипотезы
  • Узнаете, чем занимается аналитик данных и специалист науке о данных
  • Сможете понять, подходит ли вам сфера анализа данных

Что вы получите:

  • Узнаете основные концепции анализа данных
  • Поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты науки о данных
  • Изучите основы Python и библиотеки pandas, научитесь строить графики и трактовать их
  • Решите 4 примера по работе с данными из разных областей

Бесплатно

Перейти на сайт
Онлайн-школа

Яндекс Практикум

Яндекс Практикум – это платформа онлайн-обучения для анализа данных и веб-разработки. Проект регулярно предлагает список курсов по обучению специалистов в области IТ. Гиды платформы — опытные сотрудники Яндекса. Все студенты получат сертификат по окончании курса и сдачи итогового проекта.
1.91K
0
0.0
Нет отзывов
0.0
0.0
0.0
0.0
—
1.6K
Написать отзыв
  Код для встраивания
Новые Первые Лучшие Худшие Со статусом
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Аналитика и data science
Аналитик данных

Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Освойте профессию Аналитика данных с нуля или прокачайте навыки. Онлайн-обучение аналитика данных поможет вам расти в сфере анализа данных и строить карьеру в одной из самых востребованных областей
0.0
Нет отзывов
It и разработка
Основы Python

Основы Python

По ходу всего курса мы будем закреплять теорию на практике, чтобы вы привыкли к синтаксису и смогли погрузиться в язык.
0.0
Нет отзывов
Аналитика и data science
Аналитик данных

Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Помощь в трудоустройстве:
Да
Гарантируем трудоустройство, будем рядом на каждом этапе. 3 сильных проекта в портфолио к концу обучения. Ваши наставники — опытные действующие аналитики.
0.0
Нет отзывов
Аналитика и data science
Data Scientist

Data Scientist

Есть рассрочка платежа:
Да
Помощь в трудоустройстве:
Да
Освойте самую востребованную профессию в анализе данных.
0.0
Нет отзывов
Искусственный интеллект и нейросети
Инженер глубокого обучения (Deep Learning Engineer)

Инженер глубокого обучения (Deep Learning Engineer)

Есть рассрочка платежа:
Да
Узнайте, как обучают глубокие нейросети. Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения. После курса начните карьеру в перспективной сфере глубокого обучения (Deep Learning)
0.0
Нет отзывов
Аналитика и data science
Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам

Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам

Есть рассрочка платежа:
Да
Принятие решений на основе данных и разработка дашбордов (аналитических панелей) в теории и на практике. Научитесь работать с операционными метриками. Освоите создание стратегии, основанной на данных
0.0
Нет отзывов

Python-аналитик

Python-аналитик – это молодая профессия, востребованная на IT-рынке. Это специалист, выполняющий сбор и обработку информации с помощью алгоритмов на языке программирования Python, благодаря которым он выявляет закономерности и трансформирует все собранные данные в наглядные графики. Как правило, Python-аналитик требуется в компаниях, где есть большие объемы данных, которые невозможно проанализировать без соответствующего программного обеспечения.

В обязанности python-аналитика входит:

  • работа с Pandas, NumPy, Seaborn;
  • использование методовов статистического и математического анализа;
  • автоматизация обработки данных и их перепроверка;
  • тестирование написанных алгоритмов;
  • использование аналитических библиотек.

Кроме сугубо технических навыков, Python-аналитику потребуется навык проведения презентаций с отчетами о проделанной работе. Обучиться этому можно или самостоятельно, или на курсах. Специальность новая, поэтому ВУЗы в России подготовку таких специалистов пока что не осуществляют, но высшее образование в информационных технологиях будет плюсом.

Аналитик данных

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.