Основы анализа данных и Python

Категория обучения:
Основы анализа данных и Python
Длительность курса:
10 часов
Формат курса:
Онлайн-занятия, Обратная связь кураторов, Персональные консультации
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Поможем разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных
Для кого подойдет курс:
  • У вас нет опыта, но есть желание попробовать себя В анализе данных
  • Вы уже работаете в другой сфере и планируете сменить профессию
  • Вы хотите структурированно познакомиться с основами анализа
  • Вы никогда не использовали Python и хотите попробовать
Описание курса:
  • Изучите ключевые этапы анализа данных
  • Освоите основы языка программирования Python
  • Решите 4 кейса по работе с данными из разных областей
  • Научитесь читать графики и строить первые гипотезы
  • Узнаете, чем занимается аналитик данных и специалист по Data Science
  • Сможете понять, подходит ли вам сфера анализа данных

Что вы получите:

  • Узнаете основные концепции анализа данных
  • Поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science
  • Изучите основы Python и библиотеки pandas, научитесь строить графики и трактовать их
  • Решите 4 кейса по работе с данными из разных областей

Бесплатно

Онлайн-школа
Яндекс. Практикум — это платформа онлайн-обучения для анализа данных и веб-разработки. Проект регулярно предлагает список курсов по обучению специалистов в области IТ. Гиды платформы — опытные сотрудники Яндекса. Все студенты получат сертификат по окончании курса и сдачи итогового проекта.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Python для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
Python. Анализ данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
Python для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
За 3 месяца освоите новый инструмент для анализа, чтобы не бояться больших данных
Excel для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования.
Основы программирования на Python
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
На данном курсе вы освоите логику и синтаксис Python, изучите базовые конструкции языка, научитесь работать с данными и уже на первом занятии напишете свою первую программу.
SQL для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.

Python-аналитик – это молодая профессия, востребованная на IT-рынке. Это специалист, выполняющий сбор и обработку информации с помощью алгоритмов на языке программирования Python, благодаря которым он выявляет закономерности и трансформирует все собранные данные в наглядные графики. Как правило, Python-аналитик требуется в компаниях, где есть большие объемы данных, которые невозможно проанализировать без соответствующего программного обеспечения.

В обязанности python-аналитика входит:

  • работа с Pandas, NumPy, Seaborn;
  • использование методовов статистического и математического анализа;
  • автоматизация обработки данных и их перепроверка;
  • тестирование написанных алгоритмов;
  • использование аналитических библиотек.

Кроме сугубо технических навыков, Python-аналитику потребуется навык проведения презентаций с отчетами о проделанной работе. Обучиться этому можно или самостоятельно, или на курсах. Специальность новая, поэтому ВУЗы в России подготовку таких специалистов пока что не осуществляют, но высшее образование в информационных технологиях будет плюсом.

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies