Специалист по Data Science

Категория обучения:
Специалист по Data Science
Длительность курса:
8.00
Формат курса:
Домашние задания, Обратная связь кураторов, Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Освоите навыки анализа данных и машинного обучения — с нуля за 8 месяцев. Начнёте карьеру или смените направление в IT.
Описание курса:

Навыки, которые вы освоите на курсе:

  • Python
  • Jupyter Notebook
  • GitHub
  • SQL
  • Keras
  • Catboost
  • Scikit-learn
  • Pandas

Что именно вы будете делать, когда станете специалистом по Data Science:

  • Сбор данных и их преобразование
  • Перед тем как перейти к построению моделей, будете собирать массивы данных, очищать и преобразовывать их с помощью Python
  • Анализ больших данных
  • Чтобы формулировать выводы и гипотезы, сможете применять исследовательский и статистический анализ больших данных
  • Машинное обучение
  • Будете применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
  • Визуализация данных
  • Сможете строить и анализировать гистограммы и другие графики, чтобы увидеть в них закономерности и аномалии
112 000 руб.
Онлайн-школа
Яндекс. Практикум — это платформа онлайн-обучения для анализа данных и веб-разработки. Проект регулярно предлагает список курсов по обучению специалистов в области IТ. Гиды платформы — опытные сотрудники Яндекса. Все студенты получат сертификат по окончании курса и сдачи итогового проекта.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
ИТ-специалист в сфере Data Science
-71%
от 471 816 руб.
от 11 403 руб./мес
или сразу от 136 836 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Получите востребованную IT-профессию. Вы узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.
Основы математики для Data Science
-20%
46 986 руб.
3 132 руб./мес
или сразу 37 589 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему мир
Полный курс по Data Science
-60%
221 400 руб.
7 380 руб./мес
или сразу 88 560 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
На курсе изучают программирование на Python, библиотеки для анализа, визуализация, математика, Machine Learning, Deep learning и нейронные сети, Data Engineering, Менеджмент.
Введение в Data Science
-35%
108 566 руб.
5 881 руб./мес
или сразу 70 568 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Data Science: быстрый старт
-50%
92 000 руб.
3 833 руб./мес
или сразу 46 000 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Изучите от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop

Data-Scientist – это специалист, разрабатывающий инструменты для решения задач бизнеса с помощью машинного обучения. В своей работе такой эксперт объединяет статистику, программирование и машинное обучение для получения профита и увеличения продаж. Работа Data-Scientist специалиста строится в соответствии со строгой последовательностью: сбор данных, создание модели для улучшения функционала, поддержка актуальности проекта.

Эти три этапа разделяются на более узкие обязанности. Среди них:

  • создание контексто-рекомендательных сервисов;
  • создание предиктивных Data Driven сервисов для клиентов;
  • поиск подозрительных операций и холдингов;
  • выборка необходимых метрик;
  • работа с AutoML решениями;
  • внедрение модели в рабочие процессы;
  • прогноз изменений в процессах.

Конечно, задачи этого специалиста варьируются в зависимости от ступени опыта. Если джуниор выполняет более легкую обработку данных, то синьор может самостоятельно получить и решить задачу полностью, работая со сложными фреймворками и большим количеством данных.

Профессия позволяет работать с передовыми и интересными программами, новыми технологиями, как, например, искусственный интеллект. Работать можно в разных сферах: банковской, торговой, научной, развлекательной. Data Science уже использует TikTok, Netflix, РЖД, ВТБ.