Принятие решений на основе данных

Как данные помогают принимать решения?

Повышают качество. Большие объемы данных сложно охватить команде даже очень хороших специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить данные в максимально сжатом формате и при этом сохранить суть, важную для принятия решения.

Ускоряют процесс. Даже когда данные еще можно обрабатывать вручную, это требует слишком много времени и ресурсов. Инструменты аналитики позволяют минимизировать операционные затраты и повысить скорость принятия решений.

Сокращают рутину. Аналитика и машинное обучение помогают определить логику принятия решений и на основе ее автоматизировать процесс. Вместо того, чтобы выполнять повторяющиеся действия, команда сможет направить свои таланты на решение более творческих задач.

Дают больше обоснований. Когда в процессе принятия решений больше фактов и проверенной информации, а не эмоций и интуиции, вектор развития бизнеса становится более четким.

Внутри курса — два блока: Аналитика и Data Science. Вы можете выбрать один из них или полностью погрузиться в тему data-driven подхода.

Аналитика:

• Разберетесь, как работает аналитика — освоите необходимый минимум, сможете понять, что происходит с продуктом на разных стадиях жизненного цикла, научитесь эффективно взаимодействовать с аналитиками
• Узнаете, какие бывают метрики и данные, и как они связаны друг с другом
• Поймете, как формулировать продуктовые гипотезы, приоритизировать их и проверять
• Освоите навык перевода с языка данных на бизнес-язык и обратно
• Научитесь презентовать решения руководству и команде с опорой на данные

Data Science:

• Разберетесь, как работают модели машинного обучения, и как применять их с пользой для бизнеса
• Узнаете, как формулировать и приоритизировать задачи, а также оценивать их финансовый эффект
• Поймете, почему так важны тестирование и мониторинг моделей
• Освоите навыки сбора, разметки и анализа данных, которые позволят погрузиться в тему более глубоко