Аналитик данных

Категория обучения:
Аналитик данных
Диплом гос.образца:
Да
Длительность курса:
5.00
Формат курса:
Домашние задания, Обратная связь кураторов, Занятия в записи (автовебинары), Очные занятия
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Изучите возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL для анализа данных и получите высокооплачиваемые навыки
Для кого подойдет курс:
  • Начинающие аналитики
  • Руководители проектов
  • Разработчики
  • Предприниматели
  • Новички
  • Студенты
Описание курса:

Ваши навыки после прохождения курса:

  • Умение обрабатывать разнообразные запросы по аналитике от бизнеса и убедительно их презентовать
  • Уверенное использование сервисов аналитики: Я.Метрики и Google Analytics и представление данных в одном окне
  • Построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценка эффективности бизнес-процессов
  • Решение сложных задач и проверка гипотез аналитическими инструментами
  • Обработка массивов данных и умение выделять важную информацию из Big Data
  • 4 языка программирования: SQL, Phyton, Power Bi и Power Query
  • Анализ финансовых и продуктовых метрик и поиск «слабых» мест
  • Умение проводить полный цикл работы с данными: от получения до организации приема и обработки
  • Создание подробных аналитических отчётов с помощью таблиц Google и Excel
-55%
173 300 руб.
77 985 руб.
Онлайн-школа
SF Education — онлайн-университет профессий и навыков в области финансов, аналитики, бизнеса и IT.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Аналитик данных
-50%
от 220 752 руб.
от 9 198 руб./мес
или сразу от 110 376 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте ключевые навыки дата-аналитика и найдите работу со стартовой зарплатой 70 000 рублей.
Аналитик данных
-40%
186 000 руб.
9 300 руб./мес
или сразу 111 600 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
Аналитик данных с нуля
-40%
181 565 руб.
9 078 руб./мес
или сразу 108 939 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Аналитик данных с нуля
-45%
54 880 руб.
2 515 руб./мес
или сразу 30 184 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
На практике научитесь формулировать требования к системам, моделировать их и создавать детализированные прототипы. Сможете предложить бизнесу эффективные решения и стать востребованным специалистом.
Аналитик данных
-60%
198 468 руб.
6 618 руб./мес
или сразу 79 416 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Став аналитиком вы научитесь профессионально работать с данными
Профессия Аналитик данных
-60%
161 400 руб.
5 380 руб./мес
или сразу 64 560 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Программа которая подстраивается под вас: выбираете специализацию продукт/маркетинг после основного блокапосле первого блока устраиваетесь на работу и параллельно учитесь и работаете

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.