Аналитик данных

Категория обучения:
Аналитик данных
Диплом/Удостоверение:
Да
Длительность курса:
4 месяца
Формат курса:
Домашние задания, Обратная связь кураторов, Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Освойте профессию Data Analyst с нуля или прокачайте навыки. Онлайн-обучение аналитика данных поможет вам расти в сфере data analysis и строить карьеру в одной из самых востребованных областей.
Описание курса:

Аналитик данных — это специалист, который помогает бизнесу принимать решения на основе фактов, а не догадок. Он собирает, обрабатывает и анализирует информацию, чтобы выявить причины снижения продаж, оценить эффективность рекламы и найти точки роста. Результатом его работы становятся отчёты, графики и рекомендации, направленные на увеличение прибыли.

После прохождения курса вы сможете претендовать на вакансии уровня Junior/Middle Data Analyst и добавить в свое резюме поиска работы востребованные навыки аналитика данных, подтверждённые практикой.

Ваши навыки после обучения:

  • Проведение полного цикла работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации
  • Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации
  • Решение аналитических задач, проверка гипотез с использованием инструментов data analysis
  • Анализ финансовых, продуктовых метрик, выявление слабых мест в бизнес-процессах
  • Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне
  • Владение инструментами языка программирования: SQL, Python, R, Power BI, Power Query
  • Построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценка эффективности процессов
  • Создание аналитических отчётов в Google Таблицах, Excel, включая сводные таблицы
slide 1 of 1
slide 1 of 1
slide 1 of 1
Онлайн-школа
SF Education — онлайн-университет профессий и навыков в области финансов, аналитики, бизнеса и IT.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Помощь в трудоустройстве:
Да
Гарантируем трудоустройство, будем рядом на каждом этапе. 3 сильных проекта в портфолио к концу обучения. Ваши наставники — опытные действующие аналитики.
Hard Аналитика данных
Есть рассрочка платежа:
Да
На курсе вы освоите навыки, необходимые аналитику уровня middle, а после курса сможете претендовать на повышение грейда как внутри компании, так и при поиске работы.
Финансовый аналитик
Есть рассрочка платежа:
Да
Освойте профессию финансового аналитика на практическом курсе. Научитесь работать с отчётностью, строить финансовые модели, управлять потоками и оценивать риски.
Аналитик PRO
Есть рассрочка платежа:
Да
Начните обучение на самой полной программе по аналитике и освойте навыки дата-, бизнес- и финансового аналитика даже если у вас нет профильного образования.
Инвестиционный аналитик
Есть рассрочка платежа:
Да
На реальных кейсах научитесь оценивать компании из разных отраслей и на разных стадиях развития и управлять корпоративными инвестициями.
Бизнес-аналитик
Есть рассрочка платежа:
Да
Поможем освоить востребованную профессию за 7,5 месяца

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies