Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш проводник
в сфере онлайн-образования
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Аналитик данных

Аналитик данных

Категория обучения:
Аналитика и data science
Аналитик данных
Диплом/Удостоверение:
Да
Длительность курса:
4 месяца
Формат курса:
Домашние задания, Обратная связь кураторов, Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Освойте профессию Аналитика данных с нуля или прокачайте навыки. Онлайн-обучение аналитика данных поможет вам расти в сфере анализа данных и строить карьеру в одной из самых востребованных областей
Описание курса:

Аналитик данных — это специалист, который помогает бизнесу принимать решения на основе фактов, а не догадок. Он собирает, обрабатывает и анализирует информацию, чтобы выявить причины снижения продаж, оценить эффективность рекламы и найти точки роста. Результатом его работы становятся отчёты, графики и рекомендации, направленные на увеличение прибыли.

После прохождения курса вы сможете претендовать на вакансии аналитика данных младшего/среднего уровня и добавить в свое резюме поиска работы востребованные навыки аналитика данных, подтверждённые практикой.

Ваши навыки после обучения:

  • Проведение полного цикла работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации
  • Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации
  • Решение аналитических задач, проверка гипотез с использованием инструментов data analysis
  • Анализ финансовых, продуктовых метрик, выявление слабых мест в бизнес-процессах
  • Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне
  • Владение инструментами языка программирования: SQL, Python, R, Power BI, Power Query
  • Построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценка эффективности процессов
  • Создание аналитических отчётов в Google Таблицах, Excel, включая сводные таблицы
-68%
260 000 руб.
83 200 руб.

Перейти на сайт

Онлайн-школа

SF Education

Онлайн-университет профессий и навыков в области финансов, аналитики, бизнеса и IT
1.83K
0
0.0
Нет отзывов
0.0
0.0
0.0
0.0
—
1.6K
Написать отзыв
  Код для встраивания
Новые Первые Лучшие Худшие Со статусом
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
It и разработка
Как выбрать IT-профессию

Как выбрать IT-профессию

Попробуйте 5 ИТ-специальностей на практике и сделайте первый шаг к новой профессии.
0.0
Нет отзывов
Аналитика и data science
Попробуйте Data Science на практике

Попробуйте Data Science на практике

За 3 дня разберетесь с основами Python, нейросетьми и визуализацией данных. Узнаете, какое направление Data Science вам ближе и как начать зарабатывать в этой сфере.
0.0
Нет отзывов
Аналитика и data science
Основы анализа данных и Python

Основы анализа данных и Python

Есть рассрочка платежа:
Да
Поможем разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных
0.0
Нет отзывов
Аналитика и data science
Аналитик данных

Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Помощь в трудоустройстве:
Да
Гарантируем трудоустройство, будем рядом на каждом этапе. 3 сильных проекта в портфолио к концу обучения. Ваши наставники — опытные действующие аналитики.
0.0
Нет отзывов
Аналитика и data science
Аналитик с нуля

Аналитик с нуля

Есть рассрочка платежа:
Да
Помощь в трудоустройстве:
Да
Попробуете на практике 4 востребованных в аналитике профессии и выберете подходящую именно вам. Будете учиться у практикующих экспертов из «Яндекса», «Сбера» Avito, Ozon, «Альфа-Банка»
0.0
Нет отзывов
Аналитика и data science
Продвинутая аналитика данных

Продвинутая аналитика данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Продвинутая программа для аналитиков, которые хотят повысить уровень.
0.0
Нет отзывов

Аналитик Big Data

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.

Аналитик данных

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.