Machine Learning. Basic

На базовом курсе вы получите навыки Python, математический фундамент и понимание основных принципов и кейсов машинного обучения.
К концу обучения вы соберете портфолио из выполненных работ и сделаете готовый проект, который сможете опубликовать и показывать на собеседованиях.

Что даст вам этот курс?

• Python. Пройдете основы программирования и научитесь использовать этот наиболее актуальный язык в задачах Machine Learning.
• Математика. Освоите ключевые разделы, чтобы понимать теоретические основы и принципы работы алгоритмов Машинного Обучения.
• Классические модели Machine Learning. Классические модели Machine Learning. Научитесь применять основные алгоритмы машинного обучения для решения большого набора задач классификации и регрессии, проводить необходимый анализ и обработку данных, освоите полный цикл обучения моделей Машинного обучения.

После обучения вы сможете:

• Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции со знанием A/B тестирования Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения от задач классификации до ансамблей моделей
• Работать с Python-библиотеками для Machine Learning: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn
• Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей
• Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты
• Научитесь работать с Git, Shell
• Глубоко поймете теорию вероятностей и математическую статистику, на основе которой построен Machine Learning

Курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!

Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.