Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш маркетплейс и отзовик
в образовании
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Какую профессию выбрать в анализе данных

Какую профессию выбрать в анализе данных

Категория обучения:
Аналитика данных, Профориентация
Какую профессию выбрать в анализе данных
Формат курса:
Онлайн-занятия, Обратная связь кураторов, Персональные консультации
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Поможем определиться и выбрать специальность по душе
Для кого подойдет курс:
  • Хотите сменить профессию и работать с данными, но не знаете, с чего начать
  • Нравится профессия аналитика, но нужна помощь в выборе специальности
  • Хотите подробнее узнать о том, что вас ждёт на будущей работе
Описание курса:
  • Познакомитесь с профессиями в сфере анализа данных
  • Узнаете истории людей, которые уже работают в этой сфере
  • Поймёте особенности работы на конкретных должностях
  • Разберётесь, какие навыки нужны всем аналитикам
  • Увидите, как устроен рынок труда в аналитике

Если вы хотите получить востребованную профессию и работать с данными, курс поможет определиться с выбором. Вы узнаете, какие бывают аналитики и чем они занимаются, к чему готовиться и на какую зарплату рассчитывать. Так вам будет легче выбрать направление по душе.

О каких профессиях узнаете:

  • Аналитик данных
  • Специалист по Data Science
  • Инженер данных
  • Системный аналитик
  • Продуктовый аналитик
  • Бизнес-аналитик
  • 1С-аналитик
  • SQL, BI и математика

Бесплатно

Перейти на сайт
Онлайн-школа

Яндекс.Практикум

Яндекс. Практикум — это платформа онлайн-обучения для анализа данных и веб-разработки. Проект регулярно предлагает список курсов по обучению специалистов в области IТ. Гиды платформы — опытные сотрудники Яндекса. Все студенты получат сертификат по окончании курса и сдачи итогового проекта.
0
0.0
Нет отзывов
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Новые Первые Лучшие Худшие Со статусом
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Маркетинг, Профориентация
Какую профессию выбрать в маркетинге

Какую профессию выбрать в маркетинге

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поможем найти и освоить специальность по душе
0.0
Нет отзывов
Программирование, Профориентация
Какую профессию в программировании выбрать

Какую профессию в программировании выбрать

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поможем определиться и выбрать направление по душе
0.0
Нет отзывов
Python-разработка, Аналитика данных, Аналитика на python
Python. Анализ данных

Python. Анализ данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
0.0
Нет отзывов
Работа с excel и google таблицами
Excel для анализа данных

Excel для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования.
0.0
Нет отзывов
Аналитика на python
Python для анализа данных

Python для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
0.0
Нет отзывов
Sql и mysql
SQL для анализа данных

SQL для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
0.0
Нет отзывов

Аналитик данных

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies