Аналитик Big Data

Категория обучения:
Аналитик Big Data
Диплом гос.образца:
Да
Длительность курса:
12.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Станьте профессиональным аналитиком больших данных (Big Data) и получите одну из самых востребованных профессий в IT
Для кого подойдет курс:

Эта программа подойдет тем, кто:

  • Никогда не работал и хочет получить востребованную специальность, трудоустроиться или узнать больше о специальности
  • Хочет сменить работу
Описание курса:

На программе Вы научитесь собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Получите знания по основам программирования, архитектуры, алгоритмов, структур данных. Сможете выявлять и систематизировать требования, составлять технические задания на создание и развитие систем.

Изучаемые языки и технологии:

  • Python
  • SQL
  • Docker
  • NoSQL
  • ANNs
  • Keras
  • TensorFlow
  • R
  • PyTorch

Аналитик больших данных

  • Уровень знаний после обучения Junior
  • Длительность обучения 12 мес
  • Гарантия трудоустройства 9 мес

-71%
408 744 руб.
118 548 руб.

Аналитик больших данных Мастер

  • Уровень знаний после обучения Middle
  • Длительность обучения 24 мес
  • Гарантия трудоустройства 9 мес
  • Спецпрограмма для Digital-мастеров

-71%
471 816 руб.
136 836 руб.

Аналитик больших данных Про

  • Уровень знаний после обучения Middle+
  • Длительность обучения 36 мес
  • Гарантия трудоустройства 9 мес
  • Спецпрограмма для Geek’ов

-61%
529 848 руб.
206 640 руб.
Онлайн-школа
Онлайн-проект GeekBrains.ru начал работать в 2010 году и изначально назывался «Школа программирования». На сегодняшний день здесь можно с нуля научиться тонкостям маркетинга, программирования и веб-дизайна.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.
Как начать карьеру в аналитике и Data Science
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Разберётесь, чем отличаются разные направления в сфере работы с данными. Узнаете, что нужно для старта карьеры в аналитике и Data Science
Профессия 1С-аналитик
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Получения практических знаний обо всех этапах работы по внедрению современных учетных систем на базе 1С:Предприятие 8 и испытать свои силы в нескольких проектных ролях разного уровня сложности.
Веб-аналитика
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Изучите основы веб-аналитики, обзор и настройку Яндекс.Метрики и Google.Analytics.
HR-аналитика с нуля
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Сможете корректно ставить технические задания и подобрать нужных исполнителей.
Аналитик PRO
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Начните обучение на самой полной программе по аналитике и освойте навыки дата-, бизнес- и финансового аналитика даже если у вас нет профильного образования.

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.