Аналитик данных расширенный

Категория обучения:
Аналитик данных расширенный
Диплом гос.образца:
Да
Длительность курса:
12,5 месяцев
Формат курса:
Онлайн-занятия, Обратная связь кураторов, Персональные консультации
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Поможем освоить востребованную профессию с нуля за 12,5 месяцев
Для кого подойдет курс:
  • Вы хотите сменить сферу работы и с нуля освоить новую профессию
  • Вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования
  • Вы уже работаете на смежной роли и хотите сменить направление
  • Вам нужны аналитические навыки на текущем месте работы
Описание курса:
  • Освоите профессию с нуля, независимо от пола, возраста и опыта
  • Получите реальный опыт работы — он выделит вас среди новичков
  • Рядом будет команда, которая всегда объяснит и поможет
  • Сможете учиться в спокойном темпе и совмещать учёбу с работой
  • Сделаете 14 учебных проектов и 2 на реальных данных и будете готовы начать карьеру в аналитике
  • Сможете начать поиски работы уже на 8 месяце учёбы, а мы поможем на всех этапах

Чему вы научитесь:

  • Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов
  • Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез
  • Помогать бизнесу принимать решения на основе данных
  • Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов
  • Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость
Онлайн-школа
Яндекс. Практикум — это платформа онлайн-обучения для анализа данных и веб-разработки. Проект регулярно предлагает список курсов по обучению специалистов в области IТ. Гиды платформы — опытные сотрудники Яндекса. Все студенты получат сертификат по окончании курса и сдачи итогового проекта.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте ключевые навыки дата-аналитика и найдите работу со стартовой зарплатой 70 000 рублей.
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить.
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.
Аналитик данных с нуля
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Став аналитиком вы научитесь профессионально работать с данными

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies