Профессия Аналитик данных

Категория обучения:
Профессия Аналитик данных
Длительность курса:
14 месяцев
Формат курса:
Онлайн-занятия
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Освойте аналитику данных с нуля
Для кого подойдет курс:

Вам подойдет обучение, если вы:

  • Новичок
  • Работаете в сфере IT или в банке
  • Аналитик
Описание курса:

Вы получите реальный опыт:

  • Реальные проекты в портфолио
  • Участие в стажировках и хакатонах
  • Шанс получить оффер от компании-заказчика
  • Опыт работы над проектом в команде

На курсе вы научитесь:

  • Работать с основными метриками продукта и маркетинга
  • Применять знания статистики для анализа данных
  • Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python
  • Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL, Python
  • Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python
  • Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
-40%
305 388 руб.
183 240 руб.
Онлайн-школа
Онлайн-школа SkillFactory.ru с 2019 года осуществляет подготовку специалистов в сферах управления IT-продуктами и программирования.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Профессия Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Стань аналитиком данных: работай с СУБД, составляй отчеты и визуализируй данные в Power BI, освой Python для работы с БД. Помогай бизнесу повышать показатели, прогнозировать прибыль и решать проблемы
Профессия «Аналитик данных»
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Освойте логические операторы SQL, функции Excel, работу с дашбордами BI ивизуализацию данных в Python. Научитесь строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Аналитик данных: разбираемся в профессии на практике
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Попробуете себя в роли дата-аналитика, решите кейс и получите полезные материалы для входа в профессию
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить.
Профессия 1С-аналитик
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Получения практических знаний обо всех этапах работы по внедрению современных учетных систем на базе 1С:Предприятие 8 и испытать свои силы в нескольких проектных ролях разного уровня сложности.
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте ключевые навыки дата-аналитика и найдите работу со стартовой зарплатой 70 000 рублей.

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies