Профессия Аналитик данных

Категория обучения:
Профессия Аналитик данных
Длительность курса:
10.00
Формат курса:
Онлайн-занятия
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Программа которая подстраивается под вас: выбираете специализацию продукт/маркетинг после основного блокапосле первого блока устраиваетесь на работу и параллельно учитесь и работаете
Для кого подойдет курс:
  • Новичок
  • Работаете в сфере IT или в банке
  • Аналитик
Описание курса:

Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы.

Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.

На курсе Вы научитесь:

  • Работать с основными метриками продукта и маркетинга
  • Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python
  • Применять знания статистики для анализа данных
  • Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL, Python
  • Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python
  • Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
-60%
161 400 руб.
64 560 руб.
Онлайн-школа
Онлайн-школа SkillFactory.ru с 2019 года осуществляет подготовку специалистов в сферах управления IT-продуктами и программирования.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Профессия «Аналитик данных»
-40%
94 000 руб.
4 700 руб./мес
или сразу 56 400 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Освойте логические операторы SQL, функции Excel, работу с дашбордами BI ивизуализацию данных в Python. Научитесь строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Аналитик данных: разбираемся в профессии на практике
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Попробуете себя в роли дата-аналитика, решите кейс и получите полезные материалы для входа в профессию
Аналитик данных
-50%
от 220 752 руб.
от 9 198 руб./мес
или сразу от 110 376 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте ключевые навыки дата-аналитика и найдите работу со стартовой зарплатой 70 000 рублей.
Профессия 1С-аналитик
-30%
153 888 руб.
8 976 руб./мес
или сразу 107 712 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Получения практических знаний обо всех этапах работы по внедрению современных учетных систем на базе 1С:Предприятие 8 и испытать свои силы в нескольких проектных ролях разного уровня сложности.
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных
790 руб.
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить.
Аналитик данных
-40%
186 000 руб.
9 300 руб./мес
или сразу 111 600 руб.
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.