Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш проводник
в сфере онлайн-образования
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Аналитик данных

Аналитик данных

Категория обучения:
Аналитика данных
Аналитик данных
Длительность курса:
7 месяцев
Формат курса:
Онлайн-занятия, Обратная связь кураторов, Персональные консультации
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Поможем освоить востребованную профессию — с нуля за 7 месяцев
Описание курса:
  • Будете учиться онлайн в любое время, главное — вовремя сдавать проекты
  • Соберёте портфолио из 13+ проектов
  • Сможете начать поиски работы уже на 5 месяцев учёбы, а мы поможем
  • Актуальная программа: обновляем каждые 3 месяца
  • Погружение в рабочую среду аналитика: 75% программы — практика
  • Диплом о профпереподготовке и помощь с трудоустройством

Аналитик данных

Всё необходимое, чтобы начать работать junior аналитиком и набираться опыта

  • Отчёты в Google Таблицах, выгрузка и обработка данных с помощью SQL и Python, расчёт и визуализация метрик, формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных, анализ A/B‑тестов
  • 15 проектов и практических работ
  • 10 кейсов от работодателей

Описание тарифа
106 000 руб.

Перейти на сайт

Аналитик данных расширенный

То же самое + больше навыков, которые помогут найти работу и быстрее вырасти до middle

  • Всё то же самое + специализация до продуктового аналитика или BI-аналитика + 3 темы для решения более сложных рабочих задач (основы машинного обучения, линейная алгебра, алгоритмы)
  • 22 проекта и практические работы
  • 13 кейсов от работодателей

Описание тарифа
176 000 руб.

Перейти на сайт

Онлайн-школа

Яндекс Практикум

Яндекс Практикум — это платформа онлайн-обучения для анализа данных и веб-разработки. Проект регулярно предлагает список курсов по обучению специалистов в области IТ. Гиды платформы — опытные сотрудники Яндекса. Все студенты получат сертификат по окончании курса и сдачи итогового проекта.
0
0.0
Нет отзывов
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Новые Первые Лучшие Худшие Со статусом
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Системная аналитика
Аналитик данных

Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Аналитик данных с нуля

Аналитик данных с нуля

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
0.0
Нет отзывов
Аналитика
Аналитик данных

Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Став аналитиком вы научитесь профессионально работать с данными
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Профессия Аналитик данных

Профессия Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте аналитику данных с нуля
0.0
Нет отзывов
Бизнес-аналитика
Аналитик данных с нуля

Аналитик данных с нуля

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
На практике научитесь формулировать требования к системам, моделировать их и создавать детализированные прототипы. Сможете предложить бизнесу эффективные решения и стать востребованным специалистом.
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Аналитик данных

Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Аналитик данных (Data Analyst) - это специалист по работе с большими данными. Он собирает их, анализирует, визуализирует и делает выводы.
0.0
Нет отзывов

Аналитик данных

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies