Data Day 2025

Форум лидеров по работе с данными в финтехе.

• Как применять максимум внутренних и внешних данных для ускорения бизнеса
• Как находить новые финансовые решения на основе данных и улучшать работу команд
• Специальный трек ИИ и аналитика в страховании и транспорте

Для кого:

• Для CDO
• CDTO
• CRO
• CBO
• Data Scientists
• Топ-менеджеров, отвечающих за цифровизацию и развитие
• и всех, кто создаёт новые смыслы и бизнес-модели работы с данными

Темы сессий 1 трек:

• Панельная дискуссия. На какие данные делают ставку лидеры рынка: необанки, топ классических банков, вендоры, БКИ и другие?
• Панельная дискуссия. Инфраструктура данных. Как выжать максимум — что строят ключевые игроки?
• Доклады. Инфраструктура данных. Как выжать максимум — что строят ключевые игроки?
• Доклады. Ускорение процессов на данных. Гибкое управление стратегиями принятия решений.
• Панельная дискуссия. Ускорение процессов на данных. Гибкое управление стратегиями принятия решений.
• Панельная дискуссия. Скорость и эксперименты. Смелые подходы к работе с данными. Ставка на данные необанков: что можно перенять?
• Доклады. Скорость и эксперименты. Смелые подходы к работе с данными. Ставка на данные необанков: что можно перенять?
• Круглый стол: создание открытой рабочей группы по совместному применению данных финтеха.

2 трек:

• Специальная сессия. Коллаборации вокруг данных в финтехе. Какие возможности и зоны роста могут получить компании, работая с данными совместно?

3 трек:

• Доклад. Импортозамещение продуктов для организации расчетов тарифов и страховых премий
• Панельная дискуссия. Искусственный интеллект в задачах страхования. Новые возможности бизнеса с помощью новых решений AI
• Доклады. Искусственный интеллект в задачах страхования. Решение прикладных задач бизнеса с помощью AI
• Интервью. Разработка программного обеспечения от экспертов отрасли. Фреймворки и языки программирования. Большие данные и Машинное обучение
• Панельная дискуссия. Управление экономикой продуктов на основании данных в транспорте. Будущее развития технологических решений анализа больших данных к 2025 году: реальные перспективы, если убрать хайп
• Доклады. Управление экономикой продуктов на основании данных в транспорте