Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш маркетплейс и отзовик
в образовании
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Старт в аналитике

Старт в аналитике

Категория обучения:
Системная аналитика
Старт в аналитике
Диплом гос.образца:
Да
Длительность курса:
2.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Обратная связь кураторов, Чат студентов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Курс для знакомства со сферой работы с данными. За 2 недели на курсе вы изучите базовые понятия Data Science и освойте 5 инструментов для работы с данными.
Для кого подойдет курс:
  • Всем, кому интересна сфера аналитики и Data Science
  • Кто использует данные в работе
Описание курса:

Успешное прохождение курса означает готовность обучаться на более длинных программах и осваивать новую профессию.

  • Data Science — будущее для каждого

Разберёмся, почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере аналитики и Data Science, чем они отличаются и как определить направление для себя.

  1. Data Science: будущее для каждого
  2. Языки и инструменты: что учить
  3. С чего начать карьеру в аналитике
  • 6 инструментов для начала работы в Data Science
  1. Работа в Excel
  2. Где и для чего используется SQL
  3. Python для анализа данных: обработка датасета онлайн‑магазина
  4. Визуализация отчёта по логистике в Power BI за 10 минут
  5. Создание интерактивных дашбордов
  6. Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять
Онлайн-школа

Нетология

Онлайн-университет «Нетология» основан в 2020 году. Обучение в учреждении проводится по следующим направлениям: • программирование; • маркетинг; • менеджмент; • МВА.
0
0.0
Нет отзывов
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Новые Первые Лучшие Худшие Со статусом
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Data science
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.
0.0
Нет отзывов
Бизнес-аналитика
Бизнес-аналитик: быстрый старт в профессии

Бизнес-аналитик: быстрый старт в профессии

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Станьте профессиональным бизнес аналитиком и получите одну из самых востребованных профессий
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Аналитика с нуля: быстрый старт

Аналитика с нуля: быстрый старт

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освоите SQL, Excel и визуализацию данных
0.0
Нет отзывов
Продукты 1с
Профессия 1С-аналитик

Профессия 1С-аналитик

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Получения практических знаний обо всех этапах работы по внедрению современных учетных систем на базе 1С:Предприятие 8 и испытать свои силы в нескольких проектных ролях разного уровня сложности.
0.0
Нет отзывов
Управление разработкой и it
Старт в программировании

Старт в программировании

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для новичков в программировании или для тех, кто никогда не программировал, но хотел бы начать и освоить новую профессию.
0.0
Нет отзывов
Hr и управление персоналом
HR-аналитика с нуля

HR-аналитика с нуля

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Сможете корректно ставить технические задания и подобрать нужных исполнителей.
0.0
Нет отзывов

Системный аналитик

Системный аналитик — это человек, которого можно назвать посредником между клиентом и программистом.

Системный аналитик нёсет ответственность за:
  • согласование функциональности IT-систем с заинтересованными сторонами проекта
  • сбор и документирование требований
  • подготовку технико-экономических обоснований, предположений о реализации, системный анализ
  • взаимодействие с командой и обеспечение качества.
Требуется высшее образование. Лучшим решением будет выбрать информатику. Также важно хорошо владеть английским языком и разбираться в вопросах, связанных с программной инженерией. Особое внимание следует уделить управлению требованиями, изменениям и методологии создания анализов. Знание UML, SQL, PL/SQL, безусловно, будет полезно.
Кроме того, аналитик должен быть точным и ответственным за действия. Коммуникабельность и организация собственной работы также будут преимуществом.
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies