Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш маркетплейс и отзовик
в образовании
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Программирование для анализа данных с нуля

Программирование для анализа данных с нуля

Категория обучения:
Аналитика данных, Программирование
Программирование для анализа данных с нуля
Диплом гос.образца:
Да
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Обратная связь кураторов
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Получите востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности и образования. После обучения получите диплом о профессиональной переподготовке
Описание курса:

Наши преподаватели — эксперты в аналитике с многолетним опытом.

Научим работать в основных инструментах:

  • Excel
  • SQL
  • Google Sheets
  • Python

После курса вы сможете:

  • Прогнозировать экономические показатели бизнеса
  • Отслеживать тренды роста или падения
  • Формулировать гипотезы для роста на основе данных
  • Автоматизировать обработку больших массивов данных
  • Переводить цифры на язык бизнес-решений

Вакансии, которые вас заинтересуют:

  • Аналитик данных
  • Продуктовый аналитик
  • Бизнес-аналитик
  • Финансовый аналитик
-52.8%
325 367 руб.
153 633 руб.

Перейти на сайт

Онлайн-школа

Skypro

Онлайн-университет Skypro — основанный в 2021 году стартап, который предлагает эффективные программы обучения по IT-направлениям. На ресурсе есть курсы и вебинары по программированию, аналитике и маркетингу.
0
4.8 / 4.8
2 отзыва
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Новые Первые Лучшие Худшие Со статусом
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Sql и mysql
SQL с нуля для анализа данных

SQL с нуля для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принима
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Анализ данных с нуля

Анализ данных с нуля

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Получите востребованную профессию, независимо от прошлого опыта, специальности и образования. После обучения получите диплом о профессиональной переподготовке
0.0
Нет отзывов
Аналитика на python
Python для анализа данных

Python для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
0.0
Нет отзывов
Python-разработка, Аналитика данных, Аналитика на python
Python. Анализ данных

Python. Анализ данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
0.0
Нет отзывов
Работа с excel и google таблицами
Excel для анализа данных

Excel для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования.
0.0
Нет отзывов
Sql и mysql
SQL для анализа данных

SQL для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
0.0
Нет отзывов

Аналитик данных

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies