Профессия Data Engineer

Профессия Data Engineer
Длительность курса:
12.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Обратная связь кураторов, Домашние задания, Чат студентов, Практические вебинары
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера, через год сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT – вам по силам освоить п
Для кого подойдет курс:
  • Новичкам
  • Программистам
  • Начинающим аналитикам
Описание курса:

Пройдя курс вы сможете:

  • Использовать инструменты анализа

Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.

  • Обрабатывать данные

Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.

  • Тестировать код

Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.

  • Взаимодействовать с заказчиком

Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.

  • Разворачивать Data Science проект

Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.

  • Работать в команде

Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.

Онлайн-школа
Skillbox — крупный образовательный проект, где каждый желающий может получить престижную профессию. Обучение на площадке проводится по таким направлениям: • маркетинг; • программирование; • дизайн; • управление; • психология; • мультимедиа; • инженерия; • английский язык; • игры.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Data Scientist: быстрый старт в профессии
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Станьте востребованным Data Scientist-ом и работайте в отрасли искусственного интеллекта
Профессия Data Analyst
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Профессия Machine Learning Engineer
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
Профессия Data Scientist
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
Data Engineer с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.
Профессия Data Scientist
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями.

Аналитики Big Data несут ответственность за анализ больших данных для оценки технических характеристик организации и предоставления рекомендаций по усовершенствованию системы.

Специалист может сосредоточиться на:
потоковой передаче и оперативных данных
миграции данных.
Аналитики больших данных могут работать в различных компаниях, включая фирмы, предоставляющие финансовые услуги, и поставщиков технологических услуг.

Требуемые навыки
Аналитики больших данных должны обладать отличными техническими знаниями, поскольку они отвечают за оценку наборов информации и реализацию соответствующих решений.

Опыт и навыки такого специалиста могут включать следующее:
  • программирование и кодирование
  • способность переводить неструктурированную информацию в структурированную
  • умение работать в облачных сервисах, таких как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure, практические знания SQL, различных CRM, Salesforce.
Специалист по большим данным должен уметь определять тенденции в наборах данных, точно читать модели и разрабатывать правила на основе своего анализа.
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies