Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш маркетплейс и отзовик
в образовании
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Обработка и анализ данных в SQL

Обработка и анализ данных в SQL

Категория обучения:
Sql и mysql
Обработка и анализ данных в SQL
Диплом гос.образца:
Да
Длительность курса:
1 месяц
Формат курса:
Домашние задания, Обратная связь кураторов, Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Освоите один из самых мощных инструментов для анализа данных — язык запросов SQL, с нуля до middle. Разберетесь в структуре и типах данных, работе с запросами, популярными функциями и операторами для составления отчётов и аналитики. Сможете эффективно решать более сложные задачи и обходиться без помощи аналитиков и разработчиков
Для кого подойдет курс:
  • Аналитики
  • Маркетологи
  • Бухгалтеры и экономисты
  • Менеджеры проектов
  • Руководители
  • Тестировщики
Описание курса:

Ваши навыки после прохождения курса:

  • Освоите базовые навыки работы через операторы SELECT и WHERE, сортировку, скалярные функции
  • Освоите оператор GROUP BY и агрегирование для обработки больших массивов данных
  • Научитесь соединять и объединять таблицы с помощью операторов JOIN. UNION, INTERSECT, EXCEPT
  • Начнете работать с подзапросами, CTE, correlated subquery и вложенной логикой
  • Научитесь рассчитывать продуктовые метрики и проводить ABC-XYZ анализ с помощью SQL
  • Освоите оконные функции и научитесь использовать их для проведения вычислений над заданным набором данных
-65%
22 600 руб.
7 910 руб.

Перейти на сайт

Онлайн-школа

SF Education

SF Education — онлайн-университет профессий и навыков в области финансов, аналитики, бизнеса и IT.
0
0.0
Нет отзывов
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Новые Первые Лучшие Худшие Со статусом
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Аналитика данных
Аналитик данных

Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте ключевые навыки дата-аналитика и найдите работу со стартовой зарплатой 70 000 рублей.
0.0
Нет отзывов
Аналитика на python
Python для анализа данных

Python для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
0.0
Нет отзывов
Python-разработка, Аналитика данных, Аналитика на python
Python. Анализ данных

Python. Анализ данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
0.0
Нет отзывов
Системная аналитика
Аналитик данных

Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
0.0
Нет отзывов
Работа с excel и google таблицами
Excel для анализа данных

Excel для анализа данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования.
0.0
Нет отзывов
Data science
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.
0.0
Нет отзывов

Аналитик данных

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies