Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes

Категория обучения:
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes
Длительность курса:
0.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Обратная связь кураторов, Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Узнаете, что именно мониторить, какие метрики собирать и как настраивать алерты для оперативного поиска и устранения проблем в кластере.
Для кого подойдет курс:
  • Разработчикам
  • Системным администраторам
  • DevOps-инженерам
Описание курса:

Курс от основ до продвинутого уровня для быстрого ввода в эксплуатацию мониторинга и логирования инфраструктуры в Kubernetes. Освоите не только широкий стек инструментов, но и best practices по ним.

На курсе ответим на вопросы:

  • EFK vs PLG: в чем разница, когда и что использовать?
  • Как обеспечить долгосрочное хранение метрик распределённо месяцы и годы для анализа динамики и сравнения графиков?
  • Какие метрики стоит собирать с помощью Prometheus?
  • Как визуализировать мониторинг с помощью Grafana и как грамотно настроить алерты?

Необходимые знания:

  • Знание основных и продвинутых абстракций Kubernetes;
  • Умение установить и настроить кластер, понимание сети Kubernetes;
  • Умение работать с Helm;
  • CI/CD в Kubernetes.

ВИДЕОКУРС

  • Видеоуроки – все темы доступны сразу
  • Доступ к урокам на 2 года
  • Практические задания и стенды
  • Сертификация, 2 попытки

30 000 руб.

ПОТОК

  • Видеоуроки – открывается доступ к 2 темам в неделю
  • Доступ к урокам на 2 года
  • Практические задания и стенды
  • Сертификация, 2 попытки
  • Чат с куратором и спикерами
  • Встречи со спикерами
  • Дедлайны

40 000 руб.
Онлайн-школа
Образование для инженеров и технических лидеров
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Observability - мониторинг, логирование, трейсинг
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Best Practice по мониторингу инфраструктуры и отдельных её компонентов: приложения, баз данных, etc.
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь работать с популярным решением для оркестровки контейнерных приложений. Напишете полноценную платформу на основе Kubernetes и подготовитесь к экзамену Certified Kubernetes Administrator.
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте функционал K8s и создайте платформу для своего цифрового продукта
На шаг впереди: анализ конкурентов и мониторинг сайтов
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Анализ конкурентной среды — одна из основ планирования любого проекта.
DevOps: Управление инфраструктурой
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Вы научитесь: Разворачивать инфраструктуру с помощью Terraform, Пользоваться сервисами AWS, Настраивать безопасность приложения
It
Managed Kubernetes Selectel
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Познакомим с Managed Kubernetes Selectel и научим работать с кластерами. Покажем популярные кейсы использования, разберем Мультизональный кластер и расскажем, как рассчитать стоимость проекта.

DevOps-инженер – специалист, который работает с методологией DevOps (от комбинации слов «development» т.е. «разработка» и «operations» т.е. «эксплуатация») и умеет ее внедрять в процессы, автоматизируя их для повышения продуктивности команды. Для освоения этой профессии необходим технический опыт. Как минимум, прежде чем браться за DevOps-разработку необходимо освоить: языки программирования Python и Go, общие принципы объектно-ориентированного программирования, технический английский, базовые навыки сетевых технологий и тестирования.

Все это необходимо для того, чтобы выполнять следующие функции:

  • планирование архитектуры приложения;
  • настройка автоматизированной проверки кода и сервера;
  • настройка автоматизации тестирования;
  • разработка обновлений и их внедрение в код;
  • проверка ПО на наличие ошибок.

DevOps-методы помогают улучшить производительность приложений и сайтов с помощью организации команды путем автоматизации. Благодаря этим трансформациям получается ускорить процессы работы над продуктом и сократить затраты. DevOps-инженеры востребованы, но их все равно мало – поэтому предложения мотивации от работодателей достаточно большие, как и перспективы карьерного роста как в России, так и за рубежом.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies