MLOps

Вы научитесь:

• Использовать стандартные инструменты ML-конвейеров в распределенной среде;
• Разрабатывать собственные блоки для ML-конвейеров;
• Адаптировать ML-алгоритмы к распределенной среде и инструментам big data;
• Использовать Spark, SparkML, Spark Streaming;
• Разрабатывать алгоритмы потоковой подготовки данных для машинного обучения;
• Обеспечивать контроль качества на всех этапах движения ML-решений в промышленную эксплуатацию;
• Использовать инструменты Kubernetes и Docker для развертывания ML-решений в проде.