Научитесь создавать BigData-продукты и применять AI. Освоите навыки управления сложными технологичными продуктами
Описание курса:
Оценка профита и трудоёмкости от внедрения AI/ML-функциональности. Снижение рисков неудачного завершения AI/ML-проектов. Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.
Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде
Разбираем, какие нюансы приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой. Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных?
Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать. Сила и нюансы датасетов. Сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.
«Стресс» — это слово, которое сейчас приходится слышать повсеместно. При современном темпе жизни тяжело совмещать в себе роли профессионала, родителя, друга и находить время для увлечений.
Вы научитесь проводить исследования, выводить продукт на рынок и выбирать эффективные каналы продаж. Сможете выстроить стратегию продвижения так, чтобы точно не упустить своего клиента.