Python, BI и BigData

Категория обучения:
Python, BI и BigData
Длительность курса:
6.00
Формат курса:
Онлайн-занятия
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании. От основ Python до Machine Learning
Описание курса:

На курсе вы научитесь:

  • Работать с сырыми данными
  • Анализировать данные
  • Работать с Big Data и визуализировать данные
  • Выдвигать и тестировать гипотезы
-53%
202 000 руб.
95 000 руб.
Онлайн-школа
Обучение ИТ-менеджменту и аналитике от практикующих экспертов рынка.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Python для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
Основы программирования на Python
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
На данном курсе вы освоите логику и синтаксис Python, изучите базовые конструкции языка, научитесь работать с данными и уже на первом занятии напишете свою первую программу.
Python. Анализ данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
Python-разработчик с нуля
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Став Python-разработчиком, вы делаете первый шаг в создании современных веб-приложений, без которых не обходится ни один современный проект.
Fullstack-разработчик на Python
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы сможете активно участвовать во всех этапах разработки сайтов и веб-интерфейсов — от работы с дизайн-макетами до программирования и настройки серверов.
Python-фреймворк Django
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django, продолжите развиваться в IT-индустрии и станете более востребованным разработчиком.

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies