Науки о данных

Категория обучения:
Науки о данных
Длительность курса:
2 года
Формат курса:
Онлайн-занятия
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Получите диплом магистра Data Science от МФТИ. Приобретите опыт на реальных проектах. Выйдите на новый уровень в профессии и карьере
Для кого подойдет курс:
  • Программистам
  • Начинающим дата-сайентистам
  • Техническим специалистам
Описание курса:

Магистерская программа МФТИ и Skillfactory — это системный и фундаментальный подход к обучению.

После обучения вы сможете:

  • Использовать основные конструкции и структуры данных Python
  • Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
  • Работать с системами хранения и обработки данных
  • Получать данные из веб-источников или по API
  • Работать с GitHub и Kaggle
  • Создавать модели для решения DS-задач с помощью машинного обучения и оценивать их качество
  • Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas, Seaborn, Matplotlib
Онлайн-школа
Онлайн-школа SkillFactory.ru с 2019 года осуществляет подготовку специалистов в сферах управления IT-продуктами и программирования.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Python для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить.
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте ключевые навыки дата-аналитика и найдите работу со стартовой зарплатой 70 000 рублей.
Python. Анализ данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
Excel для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования.

Data-Scientist – это специалист, разрабатывающий инструменты для решения задач бизнеса с помощью машинного обучения. В своей работе такой эксперт объединяет статистику, программирование и машинное обучение для получения профита и увеличения продаж. Работа Data-Scientist специалиста строится в соответствии со строгой последовательностью: сбор данных, создание модели для улучшения функционала, поддержка актуальности проекта.

Эти три этапа разделяются на более узкие обязанности. Среди них:

  • создание контексто-рекомендательных сервисов;
  • создание предиктивных Data Driven сервисов для клиентов;
  • поиск подозрительных операций и холдингов;
  • выборка необходимых метрик;
  • работа с AutoML решениями;
  • внедрение модели в рабочие процессы;
  • прогноз изменений в процессах.

Конечно, задачи этого специалиста варьируются в зависимости от ступени опыта. Если джуниор выполняет более легкую обработку данных, то синьор может самостоятельно получить и решить задачу полностью, работая со сложными фреймворками и большим количеством данных.

Профессия позволяет работать с передовыми и интересными программами, новыми технологиями, как, например, искусственный интеллект. Работать можно в разных сферах: банковской, торговой, научной, развлекательной. Data Science уже использует TikTok, Netflix, РЖД, ВТБ.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies