Data Scientist в медицине: с нуля до Middle

Категория обучения:
Data Scientist в медицине: с нуля до Middle
Диплом гос.образца:
Да
Длительность курса:
24.00
Формат курса:
Онлайн-занятия, Домашние задания, Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Поможем построить карьеру в Data Science с нуля
Для кого подойдет курс:

Эта программа подойдет тем, кто:

  • Никогда не работал и хочет получить востребованную специальность, трудоустроиться или узнать больше о специальности
  • Хочет сменить работу
Описание курса:

Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

Изучаемые языки и технологии:

  • Python
  • SQL
  • Docker
  • NoSQL
  • ANNs
  • Keras
  • TensorFlow
  • R
  • PyTorch

Дата-сайентист в медицине Мастер

  • Уровень знаний после обучения Middle
  • Длительность обучения 24 мес
  • Гарантия трудоустройства 9 мес
  • Спецпрограмма для Digital-мастеров

-71%
471 816 руб.
136 836 руб.

Дата-сайентист в медицине Про

  • Уровень знаний после обучения Middle+
  • Длительность обучения 36 мес
  • Гарантия трудоустройства 9 мес
  • Спецпрограмма для Geek’ов

-61%
529 848 руб.
206 640 руб.
Онлайн-школа
Онлайн-проект GeekBrains.ru начал работать в 2010 году и изначально назывался «Школа программирования». На сегодняшний день здесь можно с нуля научиться тонкостям маркетинга, программирования и веб-дизайна.
000
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Data Scientist в медицине: с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Полная программа обучения Data Science с самых азов
Data Scientist с нуля до Junior
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии.
Product-аналитик с нуля до middle
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь собирать и готовить данные для анализа, автоматизировать обработку данных и другие рутинные задачи. Узнаете, как создать инфраструктуру, которая позволит самостоятельно готовить отчёты.
Инженер по тестированию: с нуля до middle
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Станьте IT-специалистом, отвечающим за качество готового технологического продукта. Освойте ручное и автоматизированное тестирование и получите шанс присоединиться к команде тестирования Альфа-Банка.
Data Scientist
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей.Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео.
Разработчик игр на Unreal Engine 4 с нуля до Middle
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы освоите игровой движок Unreal Engine 4 и язык C++, научитесь разрабатывать игры разных жанров и соберёте портфолио.

Data-Scientist – это специалист, разрабатывающий инструменты для решения задач бизнеса с помощью машинного обучения. В своей работе такой эксперт объединяет статистику, программирование и машинное обучение для получения профита и увеличения продаж. Работа Data-Scientist специалиста строится в соответствии со строгой последовательностью: сбор данных, создание модели для улучшения функционала, поддержка актуальности проекта.

Эти три этапа разделяются на более узкие обязанности. Среди них:

  • создание контексто-рекомендательных сервисов;
  • создание предиктивных Data Driven сервисов для клиентов;
  • поиск подозрительных операций и холдингов;
  • выборка необходимых метрик;
  • работа с AutoML решениями;
  • внедрение модели в рабочие процессы;
  • прогноз изменений в процессах.

Конечно, задачи этого специалиста варьируются в зависимости от ступени опыта. Если джуниор выполняет более легкую обработку данных, то синьор может самостоятельно получить и решить задачу полностью, работая со сложными фреймворками и большим количеством данных.

Профессия позволяет работать с передовыми и интересными программами, новыми технологиями, как, например, искусственный интеллект. Работать можно в разных сферах: банковской, торговой, научной, развлекательной. Data Science уже использует TikTok, Netflix, РЖД, ВТБ.