Маркетинговыми исследованиями и анализом занимается маркетолог-аналитик. От него зависит очень многое, в частности:
Стоит обратить внимание на то, что сегодня многие аналитические отчёты делают информационные системы. Всё по той причине, что поток информации становится всё больше, и человек попросту не справляется с таким большим объёмом. И здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Не за горами то время, когда функция маркетолога-аналитика будет сводиться к тому, что он займётся анализом решений, которые за него выполнила специальная программа. Останется сравнивать и анализировать, что значительно облегчит работу маркетолога.
Программа курса:
Ключевые отличия аналитики в маркетинге. Что такое data-driven-маркетинг. Как строить стратегии развития на основе данных. Основные направления в аналитике маркетинга
Ключевые метрики по направлениям и каналам. CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM и т. д. Особенности расчёта метрик. Способы расчёта и прогнозирования LTV
Как считать, собирать и анализировать данные. Ключевые требования к собираемым данным
Основные понятия сквозной аналитики. Требования к внедрению. Обзор основных инструментов сквозной аналитики
Отличия операционного и аналитического модулей CRM. Обзор наиболее популярных CRM-систем для каждого модуля
Наиболее распространённые способы сегментации — классические и пользовательские. Основные параметры для сегментации. Определение сегментов целевой аудитории продукта
Основные принципы RFM-анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки
Основные принципы когортного анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки