Добавить коуча Регистрация/ЛК
Ваш маркетплейс и отзовик
в образовании
  2. Курсы онлайн-школ и университетов
  3. Аналитик данных: разбираемся в профессии на практике

Аналитик данных: разбираемся в профессии на практике

Категория обучения:
Аналитика данных
Аналитик данных: разбираемся в профессии на практике
Длительность курса:
0.00
Формат курса:
Занятия в записи (автовебинары)
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Попробуете себя в роли дата-аналитика, решите кейс и получите полезные материалы для входа в профессию
Описание курса:

В ходе интенсива вы на практике познакомитесь с профессией аналитика данных и сможете составить план получения новой профессии.

На интенсиве вы узнаете:

  • Какие задачи можно решить с помощью аналитики

Поймёте, как работа с данными помогает бизнесу расти, вовремя замечать и решать проблемы

  • Как стать аналитиком данных

Узнаете, где получить профессию, сколько можно зарабатывать и как совершить карьерный переход

  • Как оценить свои аналитические способности

Под руководством эксперта решите задачи аналитика и определите, подходит ли вам профессия

  • Решите кейс и познакомитесь с опытом ведущих компаний в работе с аналитикой данных.

Бесплатно

Перейти на сайт
Онлайн-школа

Нетология

Онлайн-университет «Нетология» основан в 2020 году. Обучение в учреждении проводится по следующим направлениям: • программирование; • маркетинг; • менеджмент; • МВА.
0
0.0
Нет отзывов
000
0.0
0.0
0.0
0.0
—
Написать отзыв
  Код для встраивания
Новые Первые Лучшие Худшие Со статусом
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Web-аналитика
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных

Веб-аналитика на практике: сегментирование данных

Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить.
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Профессия Аналитик данных

Профессия Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте аналитику данных с нуля
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Профессия Аналитик данных

Профессия Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Стань аналитиком данных: работай с СУБД, составляй отчеты и визуализируй данные в Power BI, освой Python для работы с БД. Помогай бизнесу повышать показатели, прогнозировать прибыль и решать проблемы
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Профессия «Аналитик данных»

Профессия «Аналитик данных»

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Освойте логические операторы SQL, функции Excel, работу с дашбордами BI ивизуализацию данных в Python. Научитесь строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
0.0
Нет отзывов
Продукты 1с
Профессия 1С-аналитик

Профессия 1С-аналитик

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Получения практических знаний обо всех этапах работы по внедрению современных учетных систем на базе 1С:Предприятие 8 и испытать свои силы в нескольких проектных ролях разного уровня сложности.
0.0
Нет отзывов
Аналитика данных
Аналитик данных

Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте ключевые навыки дата-аналитика и найдите работу со стартовой зарплатой 70 000 рублей.
0.0
Нет отзывов

Аналитик данных

Аналитик данных – это эксперт, работающий с данными: он проводит их сбор, обработку, изучение и интерпретацию. Благодаря этому он может выдвигать гипотезы для принятия решений, которые помогут эффективнее достичь поставленных целей в бизнесе, менеджменте и даже научных исследованиях. Профессия подходит тем, кто привык и умеет работать с большим количеством информации и может ориентироваться в нем.

Также аналитик-данных должен уметь:

  • понимать бизнес-процессы;
  • производить стратегическое планирование;
  • понимать различные языки программирования;
  • разбираться в продуктах и услугах, предоставляемых компанией заказчика;
  • анализировать данные о поведении целевой аудитории;
  • прогнозировать изменения финансовых показателей.

Аналитику данных пригодятся основные знания математической статистики, уверенное знание Excel, Google Таблиц, Google Analytics и Яндекс. Метрики. Эти программы помогут упростить и систематизировать работу, а значит – повысить личную производительность.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies