Python. Анализ данных

Продажа курса завершена (в архиве)
Python. Анализ данных
Диплом гос.образца:
Да
Формат курса:
Онлайн-занятия, Обратная связь кураторов, Занятия в записи (автовебинары), Чат студентов
Дата начала курса:
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Поделиться с друзьями:
Особенности курса:
Освойте с нуля современные инструменты для работы с большими массивами данных.
Для кого подойдет курс:

Курс создан для тех, кто хочет:

  • Выполнять текущие задачи быстрее. Освоив Python, вы сможете выгружать данные из баз данных быстрее и без посторонней помощи. Курс поможет вам начать обрабатывать большие объемы данных, с которыми не справляется Excel, и применять эти знания для оптимизации рабочих задач.
  • Пройти отбор в топовую компанию. Навыки владения Python встречаются в вакансиях самых разных специальностей: от аналитиков до маркетологов. Вы получите знания, которые помогут устроиться в компанию или перейти на другую позицию. Кандидат со знанием Python легко сможет найти высокооплачиваемую работу и решать сложные задачи.
  • Сменить сферу деятельности и войти в диджитал. Вы научитесь анализировать большие объемы данных, что позволит вам стартовать карьеру в качестве джуниор-аналитика в компаниях-лидерах рынка.
Описание курса:

Онлайн-курс для тех, кто делает первые шаги в программировании.

Вы научитесь:

  • С нуля зацикливать работу программы, чтобы автоматизировать однотипные действия. Вы научите свою программу выполнять различные наборы команд, в зависимости от условий. Это поможет вам выстроить фундамент знаний для дальнейшего изучения.
  • Создавать программы, которые выполняют разные наборы команд в зависимости от заданных условий. Это поможет автоматизировать однотипные действия и даст вам базовое представление о программировании.
  • Визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib и SNS. Вы научитесь строить графики и даже целые системы диаграмм за несколько строк кода. Они помогут быстро извлечь основные инсайты и найти взаимосвязи в огромных объемах информации.
  • Быстро собирать информацию в интернете. В бонусном блоке вы научитесь работать с открытыми API и быстро подгружать необходимые данные
    из сети, не скачивая отдельные файлы и не теряя время на подбор нужных форматов или программ.
  • Работать с библиотекой NumPy. Она позволяет легко производить вычисления, необходимые каждому аналитику. Вы сможете моментально делать сложные расчеты и проводить статистический анализ крупных массивов данных.
  • Работать с библиотекой Pandas, продвинутой альтернативой Excel. В ней много встроенных функций для аналитики. Вы научитесь работать

    с различными срезами данных и сводить таблицы на десятки тысяч строк.

Это поможет вам выполнять задачи быстрее и эффективнее. Вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.

Обучение разбито на короткие теоретические блоки и практические задания с подробным разбором. В конце программы вас ждет проект, работая над которым, вы отточите приобретенные навыки.

Программа курса:
  • анализ данных и его уровни;
  • аналитические циклы и методы анализа;
  • роли в анализе данных: аналитики, инженеры данных, дата-сайентисты и другие;
  • типы анализа данных: описательный, разведочный, казуальный и др.;
  • критическое мышление на основе анализа данных.
  • введение в библиотеки Python;
  • библиотека NumPy;
  • библиотека Pandas;
  • базовая визуализация с Matplotlib;
  • красивая визуализация с SNS;
  • знакомство с другими библиотеками;
  • итоговый проект;
  • бонус: API и Python
  • знакомство с Python
  • типы данных: числа и строки
  • типы данных: списки, множества, словари
  • базовые математические операции
  • условные выражения;
  • циклы с while;
  • циклы с for;
  • работа с текстовой информацией;
  • списки;
  • множества;
  • словари;
  • функции;
  • двумерные объекты.
  • вы попробуете себя в роли сотрудника компании по импорту подержанных автомобилей в Россию. Вам нужно будет проанализировать данные о рынках и понять, на каком из них выгоднее всего осуществлять закупки.

Python. Анализ данных

Содержание курса

  • 48 видео-уроков.
  • 36 задач по введению в Python.
  • 20 задач по библиотекам в Python.
  • Итоговый проект.
  • Диплом.
  • Рекомендации.

-25%
19 990 руб.
14 990 руб.

Python. Анализ данных и Python. Advanced

«Python. Анализ данных»

Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python. Вы освоите разные библиотеки, начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.

В курс входят:

  • 48 видео-уроков;
  • 36 задач по введению в Python;
  • 20 задач по библиотекам в Python;
  • Итоговый проект;
  • Диплом;
  • Рекомендации.

«Python. Advanced»

Вы научитесь применять различные методы и инструменты анализа и сделаете настоящий апгрейд навыков работы с Python. Это поможет получить повышение и увеличить уровень своего дохода. В конце курса вас ждет бесплатный бонус!

В курс входят:

  • 20 практических заданий;
  • Доступ к сообществу выпускников;
  • Итоговый проект;
  • Диплом;
  • Рекомендации.

При прохождении курсов вы также получите:

  • Ответы на любые вопросы в процессе обучения.
  • Доступ к сообществу выпускников.
  • Подробный разбор домашних заданий по каждому блоку программы.
  • Диплом.
  • Рекомендации.

-16.9%
29 980 руб.
24 900 руб.
Оферта школы:
Онлайн-школа
Получите навыки и опыт, с которыми построите карьеру мечты.
0.0
0.0
0.0
0.0
Нет отзывов. Напишите отзыв первым!
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Также рекомендуем посмотреть курсы
Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!
Python для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными.
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Нет
Освойте ключевые навыки дата-аналитика и найдите работу со стартовой зарплатой 70 000 рублей.
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить.
Аналитик данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
Excel для анализа данных
Есть рассрочка платежа:
Да
Трудоустройство:
Да
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования.
Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science
Есть рассрочка платежа:
Нет
Трудоустройство:
Нет
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума.